Sosyal Bilimlerde Veri Analizi Eğitim Programı - İngilizce

Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri Eğitim Programı - İngilizce

In the field of social sciences, data analysis plays a crucial role in transforming raw data into meaningful insights that drive decision-making, policy development, and academic research. The Data Analysis in Social Sciences Training Program is designed to equip researchers, academicians, and professionals with the necessary skills to collect, process, and analyze both qualitative and quantitative data effectively.

This program covers a broad range of topics, including data collection methods, survey design, qualitative vs. quantitative data analysis, statistical modeling, data visualization techniques, text analysis, and mixed-methods research. Participants will learn how to handle large datasets, clean and preprocess data, and apply statistical and qualitative analysis techniques to derive meaningful interpretations.

During the training, participants will gain hands-on experience with data analysis software such as SPSS, R, Stata, NVivo, MAXQDA, and Python to perform exploratory data analysis, hypothesis testing, regression modeling, factor analysis, content analysis, and sentiment analysis. Additionally, they will explore data visualization techniques using Tableau, Power BI, and ggplot2 to present research findings in a clear and impactful manner.

Through interactive workshops, case studies, and real-world research projects, participants will develop practical skills in data interpretation, reporting, and storytelling. The program also emphasizes data ethics, reproducibility, research transparency, and best practices for handling missing data and bias in research.

The Data Analysis in Social Sciences Training Program is ideal for graduate students, researchers, social scientists, policymakers, and professionals in academia, government, and private sector research roles. This training provides essential tools and techniques to analyze social science data effectively, improve research accuracy, and make data-driven decisions.

Sertifika

Eğitimi tamamladıktan sonra paneliniz üzerinden sertifikalarım sekmesine tıklayarak belgenizi görüntüleyebilirsiniz.

Kazanımlar

Eğitim sonunda elde edeceğiniz kişisel ve mesleki gelişim sertifikanız/sertifikalarınız ile iş hayatında kendinizi bir adım öne taşıyabilirsiniz. Bu tür eğitimler destekleyici faaliyetler sınıfında bulunmaktadır. Gelişiminize katkıda bulunarak almaya hak kazandığınız sertifikanızı/sertifikalarınızı CV'nize ekleyerek kullanabilirsiniz.

Eğitim Süreci

• Tüm işlemler online gerçekleşecektir.
• Kendi müsaitliğinize göre sisteme girip eğitim videolarınıza 7/24 erişim sağlayabileceksiniz.
• Eğitim sonunda çoktan seçmeli test sınavınız olacaktır.
• Sınav soru sayısı eğitimin niteliğine göre değişmektedir.
• Üç defa ücretsiz sınav hakkınız bulunmaktadır.
• Geçme notu 60 ve üzeridir.
• Abonelik süresi boyunca istediğiniz zaman eğitimleri izleyebilirsiniz.

Eğitime Kimler Katılabilir?

Abone kurumda, kurumsal mail uzantısına sahip olan tüm akademik, idari personel ve öğrenciler eğitimlere katılabilir.

Nasıl Katılırım?

Kurumsal Abone Girişi veya Eğitime Katıl butonu ile öğrenci/personel e-posta adresiniz ile kayıt olabilirsiniz.
Kayıt olduktan sonra açılan ekranda Katılabileceğim Eğitimlere tıklayarak dilediğiniz eğitimi seçtikten sonra eğitime başlayabilirsiniz.

Kayıt olma aşamasında “Üniversiteniz Abone Değildir, Talep Etmek İçin Lütfen Tıklayınız” bildirimi alındığı durumda uyarıya tıklayarak hesabınızın erişime açılması için üniversitenizin kütüphane daire başkanlığına mail gönderebilirsiniz.

İlgili diğer soru veya sorgularınıza Sık Sorulan Sorular sayfasından ulaşabilirsiniz.