Nicel Veri Analizi, matematiksel ve istatistiksel metotlar kullanılarak sonuca ulaştırılmasına dayanan bir analiz yöntemidir. Bu analizin SPSS ile yapılan bağlantısı eğitime konu edinmiştir.

SPSS EĞİTİMİ NEDİR

Bu eğitimde araştırmacılar kapsamında olan lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri ile akademisyenlerin çalışmalarında ortaya koydukları hipotezlerin istatistiksel alt yapılarını tamamlamalarını, uygulamalarını gerçekleştirmelerini, ampirik sonuçları elde ederek çıkarımlar yapıp bu çıkarımlar doğrultusunda önerilerde bulunabilmesini amaçlamaktadır. Bu sayede araştırmacılar topladıkları birincil veriler ya da ikinci veriler yardımıyla temel istatistiksel analizleri kendileri yapabileceklerdir.

KAZANIMLARI

Eğitim sonunda katılımcılar; bir anketin hazırlanmasında nelere dikkat edilmesi gerektiğini kavrayacak, sık yapılan anket sorularındaki ölçek hatalarından sakınmanın yollarını kavrayabilecek, temel istatistiksel kavramları öğrenebilecek, SPSS programının temel menülerini kullanabilecek, veri girişi sağlayabilecek, verilerini düzenleyebilecek, çıktılarını alabilecek ve elde ettikleri çıktıları istatistiksel olarak yorumlayabileceklerdir.

EĞİTİM İÇERİĞİ (KONU BAŞLIKLARI)

Temel İstatistik Bilgileri ?
Anket Verilerine Bakış
Evren ve Örneklem
Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
Değişken, Sabit Parametre
Bağımlı Bağımsız Değişken
Ölçüm Düzeyleri
Sınıflama (Nominal) Ölçek
Sıralama (Ordinal) Ölçek
Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
Temel İstatistiksel Kavramlar
Ortalama
Mod
Medyan
Standart Sapma
Varyans
Korelasyon
Kovaryans
Normal Dağılım
Hipotez Testleri
Hipotez Testinin Aşamaları
Programının Arayüzünün Tanıtılması
Programdaki Menüler
Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
Veri Etkiletlerinin Girilmesi
Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
Görsel Gruplama
Gözlem ve Değişken Erişimi
Gözlem ve Frekans İlave Etme
Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
Gözlemleri Ağırlıklandırma
Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
Ölçek Hesaplamaları
Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
Çapraz Tablolar Oluşturmak
Frekans Tabloları Oluşturmak
Betimsel İstatistikler Elde Etmek
Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
Normal Dağılım Testi
Grup Ortalamalarının Testi
Tek Örneklem t Testi
Bağımsız Örneklem t Testi
Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)