Eviews İle Uygulamalı Temel Ekonometri
Eğitim Programı
Bu eğitimin kapsamında lisans öğrencileri, yüksek lisans öğrencileri, doktora öğrencileri ve akademisyenler yer almaktadır. İktisadi model kurma aşamalarını gerçekleştiren araştırmacıların kurdukları ekonometrik modellerin betimsel istatistiklerden başlayan ve öngörüler ile öneriler sürecini kadar uzanan işlemlerinin akademik literatüre uygun bir şekilde nasıl tahmin edildiği ve yazmaları gerektiği detaylı bir şekilde anlatılmaya çalışılmıştır.
Eğitim sonunda katılımcılar; ekonometrik bir modelin kurma aşamalarını, ortaya atılması gereken uygun hipotezleri, farklı ortamlardaki verilerin Eviews programına girişini, kurulan modele ilişkin gerekli varsayım sınamalarını, modelin program aracılığı ile tahmin edilmesini ve son olarak da öngörülerde bulunulmasını kazanmış olmaları hedeflenmektedir.
DERS İÇERİĞİ
- Ekonometri Biliminin Kapsamı
- Ekonometrinin İlgi Alanı
- Temel İstatistik Bilgileri
- Merkezi Eğilim ve Merkezi Dağılım Ölçütleri
- Normal Dağılım Kavramı ve Önemi
- Korelasyon ve Regresyon Kavramı
- Ekonometrik Model Kurma Aşamaları
- Ekonometrik Analiz Yöntemleri
- Regresyon Analizi
- En Küçük Kareler Yönteminin Temelleri
- En Küçük Kareler Yönteminin Temel Varsayımları
- Normal Denklemler ile En Küçük Kareler Yönteminin Tahmin Edilmesi
- Eviews Programı
- Ara Yüzüne Bakış
- Veri Türüne Göre Uygun Çalışma Sayfasının Oluşturulması
- Değişkenler ve Değişken Oluşturulması
- Değişkenlerin Grafiklerinin Çizilmesi ve Farklı Grafik Türleri
- Değişkenlere İlişkin Dönüşümler ve Değişken Hesaplamaları
- Zaman Serisi için Çalışma Sayfası Oluşturulması
- Farklı Frekanstaki Veriler için Zaman Serisi Değişkenlerinin Oluşturulması
- Zaman Serisi Grafiklerinin Ele Alınması
- Korelasyonların Elde Edilmesi ve Yorumlanması
- Regresyon Analizi Öncesi Temel Varsayımların Kontrolleri
- Mevsimsellik Kavramı ve Mevsimsel Grafikler
- Durağanlık Kavramı
- Durağanlığa İlişkin Testler
- Regresyon Analizi
- Regresyon Çıktılarının Yorumlanması
- Parametrelerin ve Modelin Anlamlılıklarının Test Edilmesi
- Determinasyon Katsayısı, Önemi ve Yorumu
- Ekonometrik Sorunların Tespiti
- Otokorelasyon Kavramı ve Testleri
- Değişen Varyans Kavramı ve Testleri
- Çoklu Doğrusal Bağlantı Sorunu ve Testleri
- Vector Autoregression (VAR) Analizinin Kısa Tanımı
- VAR Analizinin Gereksinimleri
- VAR Analizinin Tahmini
- Granger Nedensellik Testi
- Etki Tepki Fonksiyonlarının Elde Edilmesi ve Yorumlanması
- Varyans Ayrıştırması ve Yorumlanması
Sertifika
Eğitimi tamamladıktan sonra paneliniz üzerinden sertifikalarım sekmesine tıklayarak belgenizi görüntüleyebilirsiniz.
Kazanımlar
Eğitim sonunda elde edeceğiniz kişisel ve mesleki gelişim sertifikanız/sertifikalarınız ile iş hayatında kendinizi bir adım öne taşıyabilirsiniz. Bu tür eğitimler destekleyici faaliyetler sınıfında bulunmaktadır. Gelişiminize katkıda bulunarak almaya hak kazandığınız sertifikanızı/sertifikalarınızı CV'nize ekleyerek kullanabilirsiniz.
Eğitim Süreci
• Tüm işlemler online gerçekleşecektir.
• Kendi müsaitliğinize göre sisteme girip eğitim videolarınıza 7/24 erişim sağlayabileceksiniz.
• Eğitim sonunda çoktan seçmeli test sınavınız olacaktır.
• Sınav soru sayısı eğitimin niteliğine göre değişmektedir.
• Üç defa ücretsiz sınav hakkınız bulunmaktadır.
• Geçme notu 60 ve üzeridir.
• Abonelik süresi boyunca istediğiniz zaman eğitimleri izleyebilirsiniz.
Eğitime Kimler Katılabilir?
Abone kurumda, kurumsal mail uzantısına sahip olan tüm akademik, idari personel ve öğrenciler eğitimlere katılabilir.
Nasıl Katılırım?
Kurumsal Abone Girişi veya Eğitime Katıl butonu ile öğrenci/personel e-posta adresiniz ile kayıt olabilirsiniz.
Kayıt olduktan sonra açılan ekranda Katılabileceğim Eğitimlere tıklayarak dilediğiniz eğitimi seçtikten sonra eğitime başlayabilirsiniz.
Kayıt olma aşamasında “Üniversiteniz Abone Değildir, Talep Etmek İçin Lütfen Tıklayınız” bildirimi alındığı durumda uyarıya tıklayarak hesabınızın erişime açılması için üniversitenizin kütüphane daire başkanlığına mail gönderebilirsiniz.
İlgili diğer soru veya sorgularınıza Sık Sorulan Sorular sayfasından ulaşabilirsiniz.